PyCon JP 2022参加レポート - MicroAd Developers Blog

はじめに

こんにちは、マイクロアドでサーバーサイドエンジニアをしている髙橋です。
2022年10月14日(金)～15日(土)の日程で開催された PyCon JP 2022 に初参加しました。

マイクロアドとPython

今までの技術ブログでも記事になっていますが、マイクロアドでは主にDigdagとPythonを用いてデータ処理バッチを開発しています。
機械学習もPythonメインで開発しているほか、APIの実装でもPythonを使用することがあります。

developers.microad.co.jp
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Pythonの恩恵を大きく受けている中で、今年のPyCon JPはゴールドスポンサーとして協賛いたしました。
ブースにお越しいただいた皆さまありがとうございました！

PyConJP 2022にスポンサーブース出してますー
こんな感じで入口近くにありますので、お気軽にお立ち寄りください！#pyconjp #MicroadDevs pic.twitter.com/ZtUKXAZE7b
— microad-developer (@microad_dev) 2022年10月14日

twitter.com

興味のあったトピック

初めてのPyCon JP参加でしたが、全体的に和やかな雰囲気で会が進んでいきました。
一方で各セッションの中身は濃く、Pythonを使う上で参考になるエッセンスが多数詰め込まれたものでした。
具体的にいくつか気になったトピックをまとめます。

Python3.11

参加した限り、以下のセッションでPython3.11の話題に触れていました。
期待値の高さが感じられます。

(基調講演) The challenge of speeding up Python youtu.be
Python3.11新機能asyncio.TaskGroup()と2022年asyncioの"Hello-ish world" youtu.be speakerdeck.com
What's new in Python 3.11 and beyond youtu.be スライド

特にパフォーマンス改善には多くの注目が集まっているようです。
そのほか以下のような機能追加がありました。

Exceptionメッセージ改善
ExceptionGroup導入によるグループごとの例外処理
asyncioのTaskGroupによる例外の補足、キャンセル
Self型の導入
etc...

パフォーマンス以外にも使い勝手の良い機能がありそうです。
Python3.14に向けて更なるパフォーマンス改善が予定されているので、今後も注視していきたいです。

pydanticとpandera

これらのライブラリは「データに関する堅牢性と可読性を向上させるpydanticとpanderaの活用方法の提案」というセッション内で説明されていました。
youtu.be speakerdeck.com スキーマの定義に基づいてデータ/データフレームのバリデーションを実現してくれるそうです。
マイクロアドでは現状dataclassと型ヒント及びmypyを使用しており、バリデーションは別途実装しています。
これらのライブラリを使えばバリデーションの実装が不要になります。
パフォーマンスは考慮する必要がありますが、タイミングがあればすぐにでも導入できそうです。