はじめに こんにちは。マイクロアドで機械学習エンジニアをしている天野です。 マイクロアドの機械学習チームでは、機械学習関連のバッチ実行にVertex AI PipelinesというGoogle Cloud Platformが提供するマネージドのワークフロー実行サービスを利用してい…

はじめに こんにちは。マイクロアドで機械学習エンジニアをしている大庭です。 マイクロアドの機械学習チームでは機械学習関連のバッチ実行に Vertex AI Pipelines というGoogle Cloud Platformが提供するマネージドのワークフロー実行サービスを利用してい…

はじめに こんにちは。 マイクロアド基盤開発グループでインフラエンジニアをしている森( id:bosq )です。 マイクロアドでは広告配信サーバはオンプレミス環境を利用していますが、 去年頃からパブリッククラウドへのスケールアウトを目的とした検証に取り組…

はじめに こんにちは。マイクロアドでインフラエンジニアをしているハダです。 3回目のブログ投稿です。 今回のブログは、オンプレの環境とGCPの接続にVPNを使用し、 オンプレ側で使用するVPNゲートウェイをstrongSwan とFRRで構築した内容です。 www.strong…

こんにちは、マイクロアド機械学習エンジニアチームの河本（@nnkkmto）です。今回、モデル学習における課題解決に向けて GCP における機械学習基盤に AI Platform Pipelines (Kubeflow Pipelines) を導入しました。今回はその内容について紹介します。 従来…

Distributed computing (Apache Spark, Hadoop, Kafka, ...)のカレンダー | Advent Calendar 2019 - Qiita の 2日目（12/2）の記事になります！ qiita.com インフラエンジニアのN村です。子育て中につき時短で勤務中です。 今日は、育休開け早々にGCP環境にC…

こんにちは、機械学習エンジニアの河本 (@nnkkmto) です。マイクロアドのシステムにおいて、機械学習が必要な部分の研究開発及び実装を担当しています。 この記事では GCP (Google Cloud Platform)、特に GCE (Google Compute Engine) を用いた機械学習モデ…