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はじめに こんにちは、マイクロアドでソフトウェアエンジニアをしている宮田です。 この記事では、kotlin-reflectの機能を代替しうるライブラリとして、kotlinx-metadata-jvmについて紹介します。 Maven Repository: org.jetbrains.kotlinx » kotlinx-metada…
はじめに こんにちは。マイクロアドでソフトウェアエンジニアをしている田口と申します。 私が所属しているチームでは COMPASS というプロダクトに関する開発をメインで行っており、広告配信システム(Scala)、管理画面(Kotlin・Java)、バッチ系(Digdag(Pytho…
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こんにちは、マイクロアド機械学習エンジニアチームの河本(@nnkkmto)です。今回、モデル学習における課題解決に向けて GCP における機械学習基盤に AI Platform Pipelines (Kubeflow Pipelines) を導入しました。今回はその内容について紹介します。 従来…
はじめに こんにちは. マイクロアドで機械学習エンジニアをしている福島です. 主にReal-Time-Bidding (RTB)におけるClick Through Rate/Conversion Rate(CTR/CVR)予測や入札最適化の研究・開発を担当しています. 今回はCTR/CVR予測の学習にFocal Loss [Tsung…
京都研究所・TechLabの田中です。マイクロアドでは、先日正式提供を開始した*1UNIVERSE Adsの開発と並行して、UNIVERSE Adsのサービス監視用の基盤も整備してきました。 今回はそんなUNIVERSE Adsの監視基盤の概要をご紹介します。 サービス監視の必要性 監…